Japanese health utilities index mark 3 (HUI3): measurement properties in a community sample
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The McMaster Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) is a generic multi-attribute, preference-based system for assessing health-related quality of life (HRQOL). This study describes the translation procedures and cultural adaptation of the Japanese HUI3 and its measurement properties in a community sample. METHODS: The Japanese HUI3 was developed through forward and back translations in cooperation with the developers of the HUI. Acceptability, comprehensibility of questionnaires, and test-retest reliability were assessed. In a community survey of a total of 3860 people (age: 41 ± 14.3, male/female: 2651/1209), the Canadian scoring function was used to calculate utility scores. Construct validity was assessed by examining the relationship between 20 personal characteristics and utility scores. RESULTS: Linear regression estimates demonstrated a significant negative relation between HUI3 utility score and low education, male gender, poor interpersonal relationships, older age, and a higher number of chronic diseases. Single-attribute utility scores were associated with chronic conditions in the manner expected. The community samples were relatively healthy. More than 90% of the respondents were distributed in levels 1 and 2 in all attributes except cognition. Interpretability of utility score was assessed by estimation of the relationship between visual analogue scale (VAS) and the self-rated health and utility score. Independence of attributes was assessed. For only 3 of the 28 possible cross-comparisons among the 8 attributes were correlations coefficients greater than 0.25. CONCLUSION: Translation and adaptation of the HUI3 questionnaire into Japanese was successful, but the sample size and selection bias limit the interpretation of our study conclusions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle