Japanese health utilities index mark 3 (HUI3): measurement properties in a community sample
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The McMaster Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) is a generic multi-attribute, preference-based system for assessing health-related quality of life (HRQOL). This study describes the translation procedures and cultural adaptation of the Japanese HUI3 and its measurement properties in a community sample. METHODS: The Japanese HUI3 was developed through forward and back translations in cooperation with the developers of the HUI. Acceptability, comprehensibility of questionnaires, and test-retest reliability were assessed. In a community survey of a total of 3860 people (age: 41 ± 14.3, male/female: 2651/1209), the Canadian scoring function was used to calculate utility scores. Construct validity was assessed by examining the relationship between 20 personal characteristics and utility scores. RESULTS: Linear regression estimates demonstrated a significant negative relation between HUI3 utility score and low education, male gender, poor interpersonal relationships, older age, and a higher number of chronic diseases. Single-attribute utility scores were associated with chronic conditions in the manner expected. The community samples were relatively healthy. More than 90% of the respondents were distributed in levels 1 and 2 in all attributes except cognition. Interpretability of utility score was assessed by estimation of the relationship between visual analogue scale (VAS) and the self-rated health and utility score. Independence of attributes was assessed. For only 3 of the 28 possible cross-comparisons among the 8 attributes were correlations coefficients greater than 0.25. CONCLUSION: Translation and adaptation of the HUI3 questionnaire into Japanese was successful, but the sample size and selection bias limit the interpretation of our study conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».