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Enregistrement W3011877371 · doi:10.7189/jogh.10.010505

Discordance in postnatal care between mothers and newborns: Measurement artifact or missed opportunity?

2020· article· en· W3011877371 sur OpenAlexaff
Agbessi Amouzou, Elizabeth Hazel, Lara M. E. Vaz, Sanni Yaya, Allisyn C. Moran

Notice bibliographique

RevueJournal of Global Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésConcordanceMedicineLogistic regressionRespondentDemographyPediatricsObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postnatal care (PNC) for mothers and newborns is essential to monitor risks of morbidity and adverse conditions following delivery. Current estimates of the coverage of PNC show substantial discordance between mothers and newborns. We investigate the sources of this discordance in Demographic and Health Surveys (DHS). METHODS: We used DHS data from 48 countries collected since 2011, spanning phases 6 and 7 of the survey program with 32 and 16 surveys, respectively, analyzed. We assessed the distribution of the reported timing of PNC and conducted a sensitivity analysis that excludes/includes PNC reported within 0-1 hour or PNC in the day 2. Agreement in PNC reporting considered four groups: (1) Concordance, neither mother nor newborn received PNC; (2) Concordance, mother and newborn pair received PNC; (3) Discordance, mother received PNC and newborn did not; of (4) Discordance, mother did not receive PNC but the newborn did. We carried out logistic regressions to understand correlates of PNC discordance. All analyses distinguished phase 6 surveys from phase 7. RESULTS: We found substantial differences in the PNC coverage estimated between phase 6 and phase 7 surveys. The phase 7 PNC questions for newborns were improved to increase the understanding of the questions by respondent which probably led to reducing the large PNC gap between mothers and newborns observed in phase 6 surveys. With phase 6 surveys, PNC coverage for mother was estimated on average at 62% compared to only 31% for newborns. No such gap was observed for phase 7 surveys, where for both mothers and newborns, the PNC coverage estimate was similar, at 56%. For both phases, over half of the reported PNC for mothers and newborns occurred during 0-1 hour following delivery, leading to substantial overestimation of PNC coverage, due to confusion between intrapartum care and PNC. There were 37% discordant cases between mother and newborn, largely in favor of the mother in phase 6 surveys, compared to 16% in phase 7 surveys. In phase 6 surveys, discordant PNC cases were observed largely among facility deliveries vs non-facility deliveries (44% compared to 19%). CONCLUSIONS: Current estimates of coverage of PNC from DHS phase 6 surveys appears to include substantial level of measurement noises that could explain substantial part of the mother-newborn discordance in PNC. The PNC estimates appear to capture a substantial number of intrapartum care. Current measurement approaches warrant further validation to ensure accurate monitoring of the PNC programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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