The SIFIPAC/WSES/SICG/SIMEU guidelines for diagnosis and treatment of acute appendicitis in the elderly (2019 edition)
Notice bibliographique
Résumé
The epidemiology and the outcomes of acute appendicitis in elderly patients are very different from the younger population. Elderly patients with acute appendicitis showed higher mortality, higher perforation rate, lower diagnostic accuracy, longer delay from symptoms onset and admission, higher postoperative complication rate and higher risk of colonic and appendiceal cancer. The aim of the present work was to investigate age-related factors that could influence a different approach, compared to the 2016 WSES Jerusalem guidelines on general population, in terms of diagnosis and management of elderly patient with acute appendicitis. During the XXIX National Congress of the Italian Society of Surgical Pathophysiology (SIFIPAC) held in Cesena (Italy) in May 2019, in collaboration with the Italian Society of Geriatric Surgery (SICG), the World Society of Emergency Surgery (WSES) and the Italian Society of Emergency Medicine (SIMEU), a panel of experts participated to a Consensus Conference where eight panelists presented a number of statements, which were developed for each of the four topics about diagnosis and management of acute appendicitis in elderly patients, formulated according to the GRADE system. The statements were then voted, eventually modified and finally approved by the participants to the Consensus Conference. The current paper is reporting the definitive guidelines statements on each of the following topics: diagnosis, non-operative management, operative management and antibiotic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».