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Enregistrement W3011893241 · doi:10.4103/atm.atm_99_20

Clinical trials for coronavirus disease 2019: What is being evaluated and what is not

2020· article· en· W3011893241 sur OpenAlexaff
Yaseen M. Arabi, A.M. Asseri, Steve Webb, John C. Marshall, Mohamed S. Al Moamary

Notice bibliographique

RevueAnnals of Thoracic Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical trialOutbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakCoronavirusDiseaseRandomized controlled trialIntensive care medicineVirologyInfectious disease (medical specialty)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the report of the first case of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in China in late December 2019, there have been 204 610 cases worldwide as of 18 March, 2020. As part of the response to this outbreak, there has been an impressive amount of research undertaken to better characterize the disease and to evaluate therapeutic options. By March 12, 2020, there are more than 382 studies registered in the clinical trials databases addressing COVID-19 including more than 80 randomized controlled trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,089
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,188
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0890,188
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,007
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0130,011
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,658
Tête enseignante GPT0,669
Écart entre enseignants0,011 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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