When Alphabet Inc. Plans Toronto’s Waterfront: New Post-Political Modes of Urban Governance
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
‘Smart cities’ has become a hegemonic concept in urban discourses, despite substantial criticism presented by scholarly research and activism. The aim of this research was to understand what happens when one of the big digital corporations enters the field of real estate and land use development and urban planning, how existing institutions respond to this, and how modes of urban governance are affected. Alphabet Inc.’s plans for Toronto’s waterfront provided insights into these questions. Our investigations traced a complex web of place-making practices that involved all levels of government, the general public, and networks of actors throughout the private sector. Methodologically, the discourse was reconstructed with local fieldwork, interviews with key actors, participating in tours and public meetings, and secondary sources. It was found that Alphabet Inc.’s plan to build a world-class digital city contained some lessons for urban studies and urban planning practice. First, Alphabet Inc.’s plans, which unfolded amidst initiatives to expand the knowledge economy, confirmed concerns that the trajectory of neoliberal, market-driven land use and speculation along the waterfront remains unchanged. Second, digital infrastructures are potentially a Trojan Horse. Third, it was seen that municipalities and their modes of urban planning are vulnerable to the political economic manoeuvrings of large corporate power. Fourth, Alphabet Inc. operates as a post-political package driven by a new coalition of politics, where the smart city is sold as a neutral technology. The controversies surrounding the project, however, stirred a civic discourse that might signal a return of the political.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle