Dialysis Decision Making and Preferences for End-of-Life Care: Perspectives of Pakistani Patients Receiving Maintenance Dialysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Previous studies from the U.S. and Canada report deficiencies in informed decision making and a need to improve end-of-life (EoL) care in patients undergoing dialysis. However, there is a paucity of literature on these issues in Pakistani dialysis patients, who differ from Western patients in culture, religion, and available health care services. OBJECTIVES: To study informed dialysis decision-making and EoL attitudes and beliefs in Pakistani patients receiving dialysis. METHODS: We used convenience sampling to collect 522 surveys (90% response rate) from patients in seven different dialysis units in Pakistan. We used an existing dialysis survey tool, translated into Urdu, and backtranslated to English. A facilitator distributed the survey, explained questions, and orally administered it to patients unable to read. RESULTS: Less than one-fourth of the respondents (23%) felt informed about their medical condition, and 45% were hopeful that their condition would improve in the future. More than half (54%) wished to know their prognosis, and 80% reported having no prognostic discussion. Almost 63% deemed EoL planning important, but only 5% recalled discussing EoL decisions with a doctor during the last 12 months. Nearly 62% of the patients regretted their decision to start dialysis. Patients' self-reported knowledge of hospice (5%) and palliative care (7.9%) services was very limited, yet 46% preferred a treatment plan focused on comfort and symptom management rather than life extension. CONCLUSION: Pakistani patients reported a need for better informed dialysis decision making and EoL care and better access to palliative care services. These findings underscore the need for palliative care training of Pakistani physicians and in other developing countries to help address communication and EoL needs of their dialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».