MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011906361 · doi:10.2196/17310

Dietary Intake Nutritional Status and Lifestyle of Adolescent Vegetarian and Nonvegetarian Girls in New Zealand (The SuNDiAL Project): Protocol for a Clustered, Cross-Sectional Survey

2020· article· en· W3011906361 sur OpenAlexvenueno aff
Meredith C. Peddie, Chaya Ranasinghe, Tessa Scott, Anne‐Louise M. Heath, Caroline C. Horwath, Rosalind S. Gibson, Rachel Brown, Lisa A Houghton, Jillian J. Haszard

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture Sustainability and Environmental Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Otago
Mots-clésCross-sectional studyEnvironmental healthMedicineGerontologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anecdotally, vegetarian eating patterns seem to be increasing in parallel with growing concerns about environmental sustainability. While this pattern of eating is widely believed to be associated with benefits for the planet and individual health, it may increase the risk of inadequate intakes and nutrient deficiency if not planned carefully. Adolescent girls may be particularly at risk, as they have increased requirements for nutrients such as iron, zinc, calcium, and vitamin B12 during growth and development. OBJECTIVE: The objective of the SuNDiAL Project (Survey of Nutrition, Dietary Assessment, and Lifestyles) is to compare the dietary intakes and habits, nutrition status, motivations, attitudes, and physical activity of a sample of vegetarian and nonvegetarian adolescent girls in New Zealand. METHODS: A clustered, cross-sectional, nationwide study of adolescents aged 15-18 years was conducted. Secondary schools were recruited throughout New Zealand, and pupils (n=290) were invited to participate in data collection in either the first (February to April) or third (August to October) school term of 2019 (New Zealand schools operate on a 4-term year). Sociodemographic and health information; vegetarian status; dietary habits; and attitudes, motivations, and beliefs regarding food choices were assessed via an online self-administered questionnaire. Dietary intakes were collected via two 24-hour diet recalls on nonconsecutive days and will be adjusted for within-person variation using the Multiple Source Method, to represent usual intakes. Nutrient adequacy will be assessed by the estimated average requirement cut-point method or probability approach as appropriate. Height and weight were measured, and blood and urine samples collected for micronutrient status assessment. Participants wore an accelerometer for 7 days to assess 24-hour activity patterns (time spent asleep, sedentary, or engagement in light-intensity or moderate-to-vigorous intensity physical activity). RESULTS: Recruitment and data collection were conducted in 2019. Data are currently being cleaned and analyzed, with publication of the main results anticipated at the end of 2020. CONCLUSIONS: The SuNDiAL Project will provide a meaningful and timely description of diet, nutrition status, and motivational factors associated with vegetarianism and identify any risks this pattern of eating may pose for female adolescents. The results of this study will support the development of targeted recommendations and interventions aimed at enhancing the health, growth, and development of adolescent girls. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12619000290190; https://tinyurl.com/yaumh278. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/17310.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetAgriculture Sustainability and Environmental ImpactTravaux en français237 207