MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011907389 · doi:10.5430/ijhe.v9n3p158

Vindicating Service Quality of Education through Structural Equation Modeling (SEM): International Students’ Perspective

2020· article· en· W3011907389 sur OpenAlexvenueno aff
Abu Osman, Abu Saleh Md. Sohel‐Uz‐Zaman, Mohammad Ashraf, Md. Aslam Uddin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Higher Education · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCustomer Service Quality and Loyalty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural equation modelingService (business)Quality (philosophy)Service qualityMediationHigher educationRanking (information retrieval)Perspective (graphical)PsychologyMarketingBusinessComputer scienceSociologyPolitical scienceMathematicsStatisticsSocial scienceArtificial intelligenceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prime objective of this paper is to identify the factors that influence service quality of education mediating by institutional image in higher education perspective. To this aim, the Nordic model was used as a theoretical base of the study. Program quality as a technical quality as well as industrial link and student satisfaction as functional quality were postulated to positively influence image toward the service quality education. Data (n=294) were collected from foreign students studying at University Utara Malaysia located in northern Malaysia through convenient sampling procedure. The structural equation modeling (SEM) was utilized for analyzing the data. Analysis of the data indicates that image has a full mediating role in the relationship between industrial link and service quality education. To uphold service quality in education, the academic authorities need to nurture earnestly industrial link and image of the institution because image occupied full mediation role between industrial link and service quality of education. Moreover, program quality and student satisfaction have shown direct significant impact on image and service quality of education and can be regarded as critical factors for certifying image and service quality in higher education. The conceptual model of this study would give more recognition if any tertiary level institution addresses this in order to increase their image and overall ranking. This study incorporated institutional image as a mediating variable, which is an exceptional endeavor in tertiary level education for enriching existing body of literature in perspective of international students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Higher EducationMême sujetCustomer Service Quality and LoyaltyTravaux en français237 207