Rate of dyslipidemia higher among women living with HIV: A comparison of metabolic and cardiovascular health in a cohort to study aging in HIV
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Combination antiretroviral therapy has largely restored the lifespan of persons living with HIV. Data suggest early comorbidities of aging in this population. Past studies focused on men; limited data exist regarding the prevalence of dyslipidaemia in women living with HIV (WLWH). We investigated the prevalence of cardiometabolic abnormalities among WLWH and HIV-negative women in the Children and Women: Antiretrovirals and Markers of Aging (CARMA) cohort, and their relationships to cellular aging markers. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of nonpregnant female patients (156 WLWH and 133 HIV-negative controls, aged 12-69 years) enrolled in CARMA between 2013 and 2017. The Framingham risk score (FRS) and the prevalences of hypertension, diabetes, metabolic syndrome and dyslipideamia were determined using self-report, anthropometrics, chart review and laboratory data. Cellular aging was determined by assessing leukocyte telomere length and blood mitochondrial DNA content. Diagnoses were based on current Canadian guidelines and definitions. RESULTS: HIV-infected status was associated with dyslipidaemia [odds ratio (OR) 2.89; 95% confidence interval (CI) 1.69-5.01], but not diabetes, higher FRS, hypertension or metabolic syndrome. The median age was 43.5 [interquartile range (IQR) 36.8-50.9] years in WLWH and 46.2 (IQR 30.3-54.9) years in HIV-negative controls. WLWH were less likely to be menopausal or use alcohol, and more often had hepatitis C virus infection or a current or past smoking history. Lower mitochondrial DNA content was associated with metabolic syndrome; no other associations were noted between cardiometabolic abnormalities and markers of cellular aging. CONCLUSIONS: Despite their relatively young age, almost two-thirds of WLWH had dyslipidaemia, a significantly greater proportion than in controls. Strategies to address dyslipidaemia and decrease smoking rates may improve long-term outcomes among WLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».