Historical review of studies on the effect of treating latent tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Tuberculosis Preventive Therapy (TPT) is widely used in particular among high-risk populations such as close contacts and immunosuppressed people mostly in high-income settings. TPT is widely recommended for high-risk populations including HIV-infected and household contacts globally, but is not widely used. Historical trials on risk groups as well as the general population have documented a marked effect on reductions in incidence of active disease among those treated, as well as on prevalence of latent TB infection (LTBI) in populations where massive roll-out of TPT has previously taken place. This review summarizes the results of large historical trials conducted more than 50 years ago among Inuit and African populations as well as risk groups in the USA and Europe exhibiting similarities with current high-burden populations with current limited use of TPT. The trials demonstrated a 27-95% reduction in incidence of active TB among those receiving preventive treatment compared with placebo, with efficacy depending somewhat on length of treatment but mostly on adherence rates. It was possible to achieve satisfactory adherence rates in most of the trial populations and liver toxicity rates were generally low. The historical trials on preventive treatment for LTBI have documented that large-scale TPT is possible and effective even in high-burden populations in high-incidence areas and is therefore a relevant tool to consider in striving to eliminate the TB epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».