Projected effects of climate change on boreal bird community accentuated by anthropogenic disturbances in western boreal forest, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Climate change is expected to influence boreal bird communities significantly, notably through changes in forest habitat (composition and age structure), in the coming decades. How these changes will accumulate and interact with anthropogenic disturbances remains an open question for most species. Location Northeastern Alberta, Canada. Methods We used the LANDIS‐II forest landscape model to project changes in forest landscapes, and associated bird populations (72 passerine species), according to three climatic scenarios (baseline, RCP 4.5 and RCP 8.5) and three forest harvesting scenarios of differing intensity. Results Both forest harvesting and climate‐related drivers were projected to have large impacts on bird communities in this region. As a result of climate‐induced increases in fire activity as well as decreased conifer productivity, our simulations projected that an important proportion of Alberta's boreal forests would transition to treeless habitat (i.e. grass‐ or shrub‐dominated vegetation) while many conifer‐dominated stands would likely be replaced by broadleaf tree cover. Consequently, the abundance of bird species associated with open and deciduous habitats were projected to increase. With a strong anthropogenic climate‐forcing scenario (RCP 8.5), sharp declines in abundance of coniferous trees were also projected, particularly in mature and old forest stands, triggering major declines for bird species associated with coniferous and mixedwood forest types. Main conclusions As the most comprehensive simulation of climate change and harvesting impacts on avian habitats in the North American boreal region to date, our study stresses the importance of considering key habitat characteristics like forest age structure and composition through forest landscape modelling and identifies 18 bird species particularly sensitive to climate change. Our simulations suggest that a change in forest management practices could play an important role in the conservation of boreal bird species vulnerable to climate change. The intensive forest harvesting simulated accelerated declines in bird abundance compared to a “no harvesting” scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».