Proteomic landscape of liver tissue in old male mice that are long-term treated with polysaccharides from<i>Sargassum fusiforme</i>
Notice bibliographique
Résumé
Sargassum fusiforme is a type of brown algae and well known as a longevity promoting vegetable in Northeastern Asia. The polysaccharides derived from Sargassum fusiforme (SFPs) have been suggested as an antioxidant component for anti-aging function. However, global molecular changes in vivo by SFPs have not been fully elucidated. Here, we present a proteomics study using liver tissues of aged male mice that were fed with SFPs. Of forty-nine protein spots, thirty-eight were up-regulated and eleven were down-regulated, showing significant changes in abundance by two-dimensional gel electrophoresis. These differentially expressed proteins were mainly involved in oxidation-reduction, amino acid metabolism, and energy metabolism. Forty-six proteins were integrated into a unified network, with catalase (Cat) at the center. Intriguingly, most of the proteins were speculated as mitochondrial-located proteins. Our findings suggested that SFPs modulated antioxidant enzymes to scavenge redundant free radicals, thus preventing oxidative damage. In conclusion, our study provides a proteomic view on how SFPs have beneficial effects on the aspects of antioxidant and energy metabolism during the aging process. This study facilitates the understanding of anti-aging molecular mechanisms in polysaccharides derived from Sargassum fusiforme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».