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Enregistrement W3011922493 · doi:10.1139/facets-2019-0021

Our practice of outreach during the Ice Monitoring project in Nunavik: an early-career researcher perspective

2020· article· en· W3011922493 sur OpenAlexaffvenueabout
Sophie Dufour-Beauséjour, Valérie Plante Lévesque

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensCenter for Northern StudiesInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachIndigenousMainstreamPerspective (graphical)OppressionPublic relationsPolitical scienceSociologyPedagogyEcologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inuit Nunangat, including Nunavik, is seeing an ever-increasing number of research projects. While mainstream approaches to research are colonial in nature and have historically contributed to the oppression of Indigenous peoples, a new paradigm is now emerging from Indigenous recommendations. Researchers are encouraged to collaborate with Inuit or Northern communities, organizations, and governments and to develop communication strategies to keep local populations informed. This paper focuses on outreach activities organized on several occasions throughout the Ice Monitoring project, in which we participated as PhD students. We share details on this periodic outreach program, which included a Facebook page, hosting an information table at the Co-op store, activities with high school classes, and participation in Raglan Mine’s Environmental Forum. We also discuss lessons learned and the transformation of our practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0550,040
Communication savante0,0160,007
Science ouverte0,0070,017
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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