MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011923994 · doi:10.1186/s12913-020-5033-x

Understanding the conditions that influence the roles of midwives in Ontario, Canada’s health system: an embedded single-case study

2020· article· en· W3011923994 sur OpenAlexaffabout
Cristina A. Mattison, John N. Lavis, Eileen K. Hutton, Michelle Dion, Michael G. Wilson

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth informaticsMedicineNursing researchHealth administrationPublic healthHealth services researchNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the significant variability in the role and integration of midwifery across provincial and territorial health systems, there has been limited scholarly inquiry into whether, how and under what conditions midwifery has been assigned roles and integrated into Canada's health systems. METHODS: We use Yin's (2014) embedded single-case study design, which allows for an in-depth exploration to qualitatively assess how, since the regulation of midwives in 1994, the Ontario health system has assigned roles to and integrated midwives as a service delivery option. Kingdon's agenda setting and 3i + E theoretical frameworks are used to analyze two recent key policy directions (decision to fund freestanding midwifery-led birth centres and the Patients First primary care reform) that presented opportunities for the integration of midwives into the health system. Data were collected from key informant interviews and documents. RESULTS: Nineteen key informant interviews were conducted, and 50 documents were reviewed in addition to field notes taken during the interviews. Our findings suggest that while midwifery was created as a self-regulated profession in 1994, health-system transformation initiatives have restricted the profession's integration into Ontario's health system. The policy legacies of how past decisions influence the decisions possible today have the most explanatory power to understand why midwives have had limited integration into interprofessional maternity care. The most important policy legacies to emerge from the analyses were related to payment mechanisms. In the medical model, payment mechanisms privilege physician-provided and hospital-based services, while payment mechanisms in the midwifery model have imposed unintended restrictions on the profession's ability to practice in interprofessional environments. CONCLUSIONS: This is the first study to explain why midwives have not been fully integrated into the Ontario health system, as well as the limitations placed on their roles and scope of practice. The study also builds a theoretical understanding of the integration process of healthcare professions within health systems and how policy legacies shape service delivery options.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetMaternal and Perinatal Health InterventionsTravaux en français237 207