Assessing gender-specificity of clitoral responses
Notice bibliographique
Résumé
Androphilic (i.e., sexually attracted to men) women’s vaginal and vulvar responses tend to be gender-nonspecific, meaning that their genital responses to male and female sexual stimuli are relatively similar. Men’s genital responses are gender-specific, in that penile responses are greater to preferred sexual stimuli than nonpreferred sexual stimuli. To date, however, no research has been conducted on the specificity of clitoral responses (i.e., the organ homologous to the penis). The purpose of the current study was to assess gender-specificity of self-reported sexual arousal, vaginal, and clitoral responses in androphilic women. We expected women’s self-reported and vaginal responses to be gender-nonspecific and their clitoral responses to be gender-specific. Forty androphilic women were presented with 90 second sexual (female masturbation and male masturbation) and neutral (nature scene) audio-visual stimuli. Responses were recorded continuously throughout the stimuli using a keypad and combination vaginal and clitoral photoplethysmograph. Consistent with our predictions, self-reported sexual arousal and vaginal responses were gender-nonspecific, such that androphilic women responded similarly to the male and female masturbation stimuli. Counter to our prediction, clitoral responses were also gender-nonspecific. Given that this is the first study to use clitoral photoplethysmography to assess gender-specificity, we discuss the results in the larger context of sexual psychophysiological research, including the importance of contextual features in stimuli, and offer directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».