Persistent ventilation inhomogeneity after an acute exacerbation in preschool children with recurrent wheezing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Preschool children with recurrent wheezing suffer high morbidity. It is unclear whether objective measures of asthma control, such as pulmonary function tests (PFTs), provide additional information to the clinical assessment. Methods We recruited children between 3 and 6 years old, with a history of recurrent wheezing in the preceding year and treated for acute wheezing exacerbation in the emergency department (ED) into an observational cohort study. Children attended two outpatient visits: the first study visit within five days of discharge from the ED and the second study visit 12 weeks after the ED visit. We performed standardized symptom score (test for respiratory and asthma control in kids (TRACK)), multiple breath washout (MBW), spirometry, and clinical assessment at both visits. Results Seventy‐four children, mean (standard deviation (SD)) age of 4.32 years (0.84), attended both visits. Paired FEV 0.75 and lung clearance index (LCI) measurements at both time points were obtained in 37 and 34 subjects, respectively. Feasibility for all tests improved at visit 2 and was not age‐dependent. At the second study visit, a third had controlled asthma based on the TRACK score, and the mean lung clearance index (LCI) improved from 9.86 to 8.31 ( P = .003); however, 46% had an LCI in the abnormal range. FEV 0.75 z ‐score improved from −1.66 to −1.17 ( P = .05) but remained in the abnormal range in 24%. LCI was abnormal in more than half of the children with “well‐controlled” asthma based on the TRACK score. There was no correlation between PFT measures and TRACK scores at either visit. Conclusions Lung clearance index demonstrates a persistent deficit post‐exacerbation in a large proportion of preschoolers with recurrent wheezing, highlighting that symptom scores alone may not suffice for monitoring these children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».