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Enregistrement W3011947771 · doi:10.1139/apnm-2019-0981

Prolonged static stretching causes acute, nonmetabolic fatigue and impairs exercise tolerance during severe-intensity cycling

2020· article· en· W3011947771 sur OpenAlexvenueno aff
Alessandro L. Colosio, Massimo Teso, Silvia Pogliaghi

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingIntensity (physics)Exercise intensityOxygenBioenergeticsStatic stretchingChemistryCardiologyMedicineInternal medicineHeart ratePhysical therapyBlood pressureBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested the hypothesis that static stretching, an acute, nonmetabolic fatiguing intervention, reduces exercise tolerance by increasing muscle activation and affecting muscle bioenergetics during cycling in the “severe” intensity domain. Ten active men (age, 24 ± 2 years; body mass, 74 ± 11 kg; height, 176 ± 8 cm) participated in identical constant-load cycling tests of equal intensity, of which 2 tests were carried out under control conditions and 2 were done after stretching. This resulted in a 5% reduction of maximal isokinetic sprinting power output. We measured (i) oxygen consumption, (ii) electromyography, (iii) deoxyhemoglobin, (iv) blood lactate concentration; (v) time to exhaustion, and (vi) perception of effort. Finally, oxygen consumption and deoxyhemoglobin kinetics were determined. Force reduction following stretching was accompanied by augmented muscle excitation at a given workload (p = 0.025) and a significant reduction in time to exhaustion (p = 0.002). The time to peak oxygen consumption was reduced by stretching (p = 0.034), suggesting an influence of the increased muscle excitation on the oxygen consumption kinetics. Moreover, stretching was associated with a mismatch between O2 delivery and utilization during the isokinetic exercise, increased perception of effort, and blood lactate concentration; these observations are all consistent with an increased contribution of the glycolytic energy system to sustain the same absolute intensity. These results suggest a link between exercise intolerance and the decreased ability to produce force. Novelty We provided the first characterization of the effects of prolonged stretching on the metabolic response during severe cycling. Stretching reduced maximal force and augmented muscle activation, which in turn increased the metabolic response to sustain exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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