Perceiving acculturation from neutral and emotional faces.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Facial expressions of emotion convey more than just emotional experience. Indeed, they can signal a person's social group memberships. For instance, extant research shows that nonverbal accents in emotion expression can reveal one's cultural affiliation (Marsh, Elfenbein, & Ambady, 2003). That work tested distinctions only between people belonging to one of two cultural categories, however (Japanese vs. Japanese Americans). What of people who identify with more than one culture? Here we tested whether nonverbal accents might signal not only cultural identification but also the degree of cultural identification (i.e., acculturation). Using neutral, happy, and angry photos of East Asian individuals varying in acculturation to Canada, we found that both Canadian and East Asian perceivers could accurately detect the targets' level of acculturation. Although perceivers used hairstyle cues when available, once we removed hair, accuracy was greatest for happy expressions-supporting the idea that nonverbal accents convey cultural identification. Finally, the intensity of targets' happiness related to both their self-reported and perceived acculturation, helping to explain perceivers' accuracy and aligning with research on cultural display rules and ideal affect. Thus, nonverbal accents appear to communicate cultural identification not only categorically, as previous work has shown, but also continuously. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle