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Enregistrement W3011961904 · doi:10.14430/arctic69909

Thermal Imaging and Physiological Analysis of Cold-Climate Caribou-Skin Clothing

2020· article· en· W3011961904 sur OpenAlexaffvenueabout
Richard W. Hill, Glenn J. Tattersall, Kevin L. Campbell, Breanne Reinfort, Ana M. Breit, Rick Riewe, Murray M. Humphries

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of WinnipegUniversity of ManitobaBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClothingSkin temperatureEnvironmental scienceGeographyMedicineArchaeologyDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protective clothing is essential for human existence in the Arctic, and caribou-skin clothing has played a pivotal role for millennia. Although people with northern experience often extol caribou-skin clothing, few scientific studies have investigated its properties. We used infrared thermal imaging in a pilot study to compare authentic caribou-skin clothing sewn by traditional Inuit seamstresses with two other types of cold-weather clothing: a standard-issue, Canadian army, winter uniform and an ensemble of modern retail clothing designed for extreme cold (a down anorak and snowmobile pants). To make the comparison, two subjects sequentially wore the three types of clothing—caribou skin, army uniform, and modern retail—in a still air, uniform thermal environment (where radiant temperatures of all environmental surfaces were equal to air temperature) at −21°C to −23°C (−6°F to −10°F). Thermal imaging quantifies the temperature of the outer surface of clothing, thereby providing key, functionally relevant information on the interface where clothing and environment meet. Under otherwise similar conditions, a low clothing surface temperature indicates superior clothing performance and a reduced rate of heat loss from the body to the environment. Caribou-skin clothing was similar to modern extreme-cold retail clothing: the whole-body composite surface temperature of our subjects wearing caribou-skin clothing was −22.1°C to −22.7°C, compared with −21.6°C in both subjects wearing the modern retail clothing. The army winter uniform (−18.9°C to −20.0°C) was inferior. These quantitative results were mirrored by the subjects’ subjective impressions. A particular advantage of thermal imaging is that it pinpoints locations in clothing where heat leaks occur. Although the two types of modern clothing exhibited heat leaks at zippered structures (even though fully closed), the caribou-skin clothing evaded such heat leaks by lacking such structures, because it is donned over the head. The integral hood characteristic of a caribou-skin parka was also superior in comparison to the detachable hood of the army uniform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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