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Enregistrement W3011966730 · doi:10.1139/cjp-2019-0504

Effects of a centered conducting body on natural convection of a non-Newtonian fluid in a square enclosure with time-periodic temperature distribution

2020· article· en· W3011966730 sur OpenAlexvenueno aff
Peixin Ye, Dinggen Li, Zihao Yu, Haifeng Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésRayleigh numberHeat transferNatural convectionThermodynamicsFilm temperatureMechanicsThermal conductivityHeat transfer coefficientThermal conductionPhysicsLattice Boltzmann methodsHeat transfer enhancementChurchill–Bernstein equationMaterials scienceNusselt numberReynolds numberTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a modified lattice Boltzmann model that incorporates the effect of heat capacity is adopted to study the effects of a centered conducting body on the natural convection of a non-Newtonian fluid in a square cavity with time-periodic temperature distribution. The effects of power-law index, Rayleigh number, heat capacity ratio, thermal conductivity ratio, body size, temperature pulsating period, and temperature pulsating amplitude on fluid flow and heat transfer are analyzed in detail. The results showed that the increase of Rayleigh number and thermal conductivity ratio as well as the decrease of power-law index can strengthen both transient and global heat transfer, while the increase of heat capacitance of the fluid to the solid wall can enhance the transient heat transfer and has little effect on the overall heat transfer. Furthermore, the increase of body size will reduce both the transient heat transfer ratio and the overall heat transfer ratio. In addition, the decrease of temperature pulsating period can enhance the transient heat transfer, but will slightly weaken the overall heat transfer. Finally, the results show that both the transient and overall heat transfer ratios increase with the increase of temperature pulsating amplitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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