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Enregistrement W3011970739 · doi:10.1093/jamiaopen/ooz071

National monitoring and evaluation of eHealth: a scoping review

2020· review· en· W3011970739 sur OpenAlexaboutno aff
Sidsel Villumsen, Julia Adler‐Milstein, Christian Nøhr

Notice bibliographique

RevueJAMIA Open · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAalborg Universitet
Mots-cléseHealthBenchmarkingMonitoring and evaluationGrey literatureBusinessComputer scienceHealth careMEDLINEPolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: There has been substantial growth in eHealth over the past decade, driven by expectations of improved healthcare system performance. Despite substantial eHealth investment, little is known about the monitoring and evaluation strategies for gauging progress in eHealth availability and use. This scoping review aims to map the existing literature and depict the predominant approaches and methodological recommendations to national and regional monitoring and evaluation of eHealth availability and use, to advance national strategies for monitoring and evaluating eHealth. METHODS: Peer-reviewed and grey literature on monitoring and evaluation of eHealth availability and use published between January 1, 2009, and March 11, 2019, were eligible for inclusion. A total of 2354 publications were identified and 36 publications were included after full-text review. Data on publication type (eg, empirical research), country, level (national or regional), publication year, method (eg, survey), and domain (eg, provider-centric electronic record) were charted. RESULTS: The majority of publications monitored availability alone or applied a combination of availability and use measures. Surveys were the most common data collection method (used in 86% of the publications). Organization for Economic Co-operation and Development (OECD), European Commission, Canada Health Infoway, and World Health Organization (WHO) have developed comprehensive eHealth monitoring and evaluation methodology recommendations. DISCUSSION: Establishing continuous national eHealth monitoring and evaluation, based on international approaches and recommendations, could improve the ability for cross-country benchmarking and learning. This scoping review provides an overview of the predominant approaches to and recommendations for national and regional monitoring and evaluation of eHealth. It thereby provides a starting point for developing national eHealth monitoring strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,130
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,331
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1300,331
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,007
Bibliométrie0,0410,039
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,576
Tête enseignante GPT0,668
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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