MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3011975349 · doi:10.1117/12.2629373

The EXoplanet Climate Infrared TElescope (EXCITE)

2022· article· en· W3011975349 sur OpenAlexaff
Peter C. Nagler, Lee Bernard, Andrea Bocchieri, N. Butler, Quentin Changeat, Azzurra D'Alessandro, Billy Edwards, John Gamaunt, Qian Gong, John Hartley, Kyle Helson, Logan Jensen, Daniel P. Kelly, Kanchita Klangboonkrong, Annalies Kleyheeg, Nikole Lewis, Steven Li, Michael R. Line, Stephen F. Maher, Ryan S. McClelland, Laddawan Miko, Lorenzo V. Mugnai, Barth Netterfield, Vivien Parmentier, E. Pascale, Jennifer Patience, Tim Rehm, Javier Romualdez, Subhajit Sarkar, Paul A. Scowen, Gregory S. Tucker, Augustyn Waczynski, I. Waldmann

Notice bibliographique

RevueGround-based and Airborne Instrumentation for Astronomy IX · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterRhode Island Space Grant ConsortiumNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésExoplanetSpectrographPlanetPhysicsSpitzer Space TelescopeInfraredAstronomyInfrared telescopeTelescopeJupiter (rocket family)Remote sensingAstrobiologySpace explorationSpectral lineGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The EXoplanet Climate Infrared TElescope (EXCITE) is a 0.5 meter near-infrared spectrograph that will fly from a high altitude balloon platform. EXCITE is designed to perform phase-resolved spectroscopy – continuous spectroscopic observations of a planet’s entire orbit about its host star – of transiting hot Jupiter-type exoplanets. With spectral coverage from 0.8 – 4 um, EXCITE will measure the peak of a target’s spectral energy distribution and the spectral signatures of many hydrogen and carbon-containing molecules. Phase curve observations are highly resource intensive, especially for shared-use facilities, and they require exceptional photometric stability that is difficult to achieve, even from space. In this work, we introduce the EXCITE experiment and explain how it will solve both these problems. We discuss its sensitivity and stability, then provide an update on its current status as we work toward a 2024 long duration science flight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,601
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGround-based and Airborne Instrumentation for Astronomy IXMême sujetStellar, planetary, and galactic studiesTravaux en français237 207