An international validation study of the IL-2 Luc assay for evaluating the potential immunotoxic effects of chemicals on T cells and a proposal for reference data for immunotoxic chemicals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the immunotoxic effects of xenobiotics, we have established the Multi-ImmunoTox assay, in which three stable reporter cell lines are used to evaluate the effects of chemicals on the IL-2, IFN-γ, IL-1β and IL-8 promoters. Here, we report the official validation study of the IL-2 luciferase assay (IL-2 Luc assay). In the Phase I study that evaluated five coded chemicals in three sets of experiments, the average within-laboratory reproducibility was 86.7%. In the Phase II study, 20 coded chemicals were evaluated at multiple laboratories. In the combined results of the Phase I and II studies, the between-laboratory reproducibility was 80.0%. These results suggested that the IL-2 Luc assay was reproducible both between and within laboratories. To determine the predictivity, we collected immunotoxicological information and constructed the reference data by classifying the chemical into immunotoxic compounds targeting T cells or others according to previously reported criteria. When compared with the reference data, the average predictivity of the Phase I and II studies was 75.0%, while that of additional 60 chemicals examined by the lead laboratory was 82.5%. Although the IL-2 Luc assay alone is not sufficient to predict immunotoxicity, it will be a useful tool when combined with other immune tests.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle