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Enregistrement W3011985315 · doi:10.1097/pcc.0000000000002336

Decreased Brain Volumes and Infants With Congenital Heart Disease Undergoing Venoarterial Extracorporeal Membrane Oxygenation

2020· article· en· W3011985315 sur OpenAlexafffund
Brandon K. Chao, Nathalie H.P. Claessens, Jessie Mei Lim, Carolina Gorodetsky, Stephanie H. Au‐Young, Anne‐Marie Guerguerian, Davide Marini, Susan Blasér, Manohar Shroff, Amandeep Saini, Mike Seed, Vann Chau, Steven P. Miller

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineExtracorporeal membrane oxygenationGreat arteriesIntraventricular hemorrhageAnesthesiaWhite matterCardiologyOxygenationCardiopulmonary bypassStroke (engine)Retrospective cohort studyGestational ageVentricleInternal medicineMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aims of this study were to: i) determine the spectrum of brain injury and ii) compare brain volumes between pre- and postoperative brain MRI in the infants receiving extracorporeal membrane oxygenation compared with those who did not require extracorporeal membrane oxygenation. DESIGN: Cohort study of infants with D-transposition of the great arteries or single ventricle physiology. Brain volume (cm) was measured using a segmentation of a volumetric T1-weighted gradient echo sequence. Brain imaging findings (intraventricular hemorrhage, white matter injuries, and stroke) were analyzed with respect to known clinical risk factors for brain injury and adverse neurodevelopmental outcomes. Clinical factors were collected by retrospective chart review. The association between brain volume and extracorporeal membrane oxygenation was evaluated using generalized estimating equations to account for repeated measures. SETTING: Prospective and single-centered study. PATIENTS: One hundred nine infants (median gestational age, 39.1 wk) with D-transposition of the great arteries (n = 77) or single ventricle physiology (n = 32) were studied pre- and postoperatively with MRI as per clinical protocol. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of the 28 infants (26%) receiving extracorporeal membrane oxygenation, 19 (68%) were supported with extracorporeal membrane oxygenation once, and nine (32%) were supported 2-4 times. On postoperative MRI, new white matter injury was found in only five (17%) of the extracorporeal membrane oxygenation infants versus 40 (49%) in the non-extracorporeal membrane oxygenation group (p = 0.073). The rate of stroke (9% vs 10%), intraventricular hemorrhage (24% vs 29%), and hypoxic ischemia (3% vs 14%) did not differ between the non-extracorporeal membrane oxygenation and extracorporeal membrane oxygenation groups (all p > 0.5). Accounting for D-transposition of the great arteries or single ventricle physiology diagnosis, infants requiring extracorporeal membrane oxygenation had slower brain volume with single (β = -1.67) or multiple extracorporeal membrane oxygenation runs ([β = -6.54]; overall interaction p = 0.012). CONCLUSIONS: Patients with d-transposition of the great arteries or single ventricle physiology undergoing extracorporeal membrane oxygenation at our center have a similar incidence of brain injury but more significant impairment of perioperative brain volumes than those not requiring extracorporeal membrane oxygenation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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