Aberrant Expressions and Variant Screening of SEMA3D in Indonesian Hirschsprung Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: The semaphorin 3D (SEMA3D) gene has been implicated in the pathogenesis of Hirschsprung disease (HSCR), a complex genetic disorder characterized by the loss of ganglion cells in varying lengths of gastrointestinal tract. We wished to investigate the role of SEMA3D variants, both rare and common variants, as well as its mRNA expression in Indonesian HSCR patients. Methods: Sanger sequencing was performed in 54 HSCR patients to find a pathogenic variant in SEMA3D. Next, we determined SEMA3D expression in 18 HSCR patients and 13 anorectal malformation colons as controls by quantitative real-time polymerase chain reaction (qPCR). Results: No rare variant was found in the SEMA3D gene, but one common variant in exon 17, p.Lys701Gln (rs7800072). The risk allele (C) frequency at rs7800072 among HSCR patients (23%) was similar to those reported for the 1000 Genomes (27%) and ExAC (28%) East Asian ancestry controls (p=0.49 and 0.41, respectively). A significant different of SEMA3D expression was observed between groups (p=0.04). Furthermore, qPCR revealed that SEMA3D expression was strongly up-regulated (5.5-fold) in the ganglionic colon of HSCR patients compared to control colon (CT 10.8 ± 2.1 vs. 13.3 ± 3.9; p=0.025). Conclusions: We report the first study of aberrant SEMA3D expressions in HSCR patients and suggest further understanding into the contribution of aberrant SEMA3D expression in the development of HSCR. In addition, this study is the first comprehensive analysis of SEMA3D variants in the Asian ancestry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».