Combining ability and gene action analysis in a half-diallel cross of Brassica rapa L.
Notice bibliographique
Résumé
Fifteen hybrids along with six parents were tested to identify good combiners through analyzing combining ability and gene action for yield and its attributes. The experiment was conducted in randomized complete block design with three replications during 2010/11 at research farm of Sher-e-Bangla Agricultural University (SAU), Dhaka. Data for days to 50% flowering and 80% maturity, plant height, number of primary and secondary branches, number of pods per plant, number of seeds per pod, pod length, seed yield and 1000-seed weight was recorded for analysis.The results showed that mean squares for parents, hybrids, parent vs hybrid were significantly different (p<0.01 or p<0.05) for most of the traits. Highly significant mean squares due to general combining ability (GCA) were found for all the traits except for length of pod, whereas highly significant mean squares due to specific combining ability (SCA) were also found for days to 50% flowering, number of secondary branches per plant, number of pods per plant, length of pod and seed yield per plant. This indicated that both additive and non-additive gene effects were important but additive gene effects were predominant for the expression of most of the measured traits. Estimates of GCA and SCA effects for yield and its attributes suggested that parent BARI Sarisha-6, BARI Sarisha-15 and Tori-7 was good combiners for different traits. Hayman’s graphical analysis indicated both over- and partial-dominance for growth and yield attributes. As dominant (non-fixable) variation was high for most of the attributes, substantial improvements of these traits may be possible by transferring complementary gene into non-epistatic high-dominance crosses or eliminating duplicate genes from high-dominance crosses. Considering GCA, SCA and per se performance BARI Sarisha-6, BARI Sarisha-15 and Tori-7 might be good parents towards an effective breeding programme.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».