Health care providers’ perspectives of diet-related non-communicable disease in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In South Africa, diet-related non-communicable diseases (dr-NCDs) place a significant burden on individuals, households and the health system. In this article, we investigate the experiences of eight key informants within the public sector health care system (nurse, doctor and dietician), in order to reflect on their experiences treating dr-NCDs. METHODS: We interviewed eight key informants who were central to the primary care service for at least 40,000 people living in a low-income neighbourhood of Cape Town, South Africa. In previous work, we had interviewed and conducted ethnographic research focused on dr-NCDs in the same neighbourhood. We then conducted a thematic analysis of these interviews. RESULTS: The perspectives of key informants within the public sector therefore offered insights into tensions and commonalities between individual, neighbourhood and health systems perspectives. In particular, the rising prevalence of dr-NCDs alarmed providers. They identified changing diet as an important factor driving diabetes and high blood pressure in particular. Health care practitioners focused primarily on patients' individual responsibility to eat a healthy diet and adhere to treatment. A marked lack of connection between health and social services at the local level, and a shortage of dieticians, meant that doctors provided rapid, often anecdotal dietary advice. The single dietician for the district was ill-equipped to connect dr-NCDs with the upstream determinants of health. While providers often had empathy and understanding of patients' circumstances, their training and context had not equipped them to translate that understanding into a clinical context. Providers seemingly could not reconcile their empathy with their perception of dr-NCDs as a failure of prudence or responsibility by patients. Significant shortcomings within health systems and social services make reflexive practice very difficult. CONCLUSIONS: Supporting health care providers in understanding context, through approaches such as translational competency, while strengthening both health and social services, are vital given the high burden of NCDs in South Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».