Factors associated with loss-to-follow-up of HIV-positive mothers and their infants enrolled in HIV care clinic: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Malawi, loss to follow-up (LTFU) of HIV-positive pregnant and postpartum women on Option B+ regimen greatly contributes to sub-optimal retention, estimated to be 74% at 12 months postpartum. This threatens Malawi's efforts to eliminate mother-to-child transmission of HIV. We investigated factors associated with LTFU among Mother-Infant Pairs. METHODS: We conducted a qualitative study, nested within the "Promoting Retention Among Infants and Mothers Effectively (PRIME)" study, a 3-arm cluster randomized trial assessing the effectiveness of strategies for improving retention of mother-infant pairs in HIV care in Salima and Mangochi districts, Malawi. From July to December 2016, we traced and interviewed 19 LTFU women. In addition, we interviewed 30 healthcare workers from health facilities where the LTFU women were receiving care. Recorded interviews were transcribed, translated and then analysed using deductive content analysis. RESULTS: The following reasons were reported as contributing to LTFU: lack of support from husbands or family members; long distance to health facilities; poverty; community-level stigma; ART side effects; perceived good health after taking ART and adoption of other alternative HIV treatment options. CONCLUSION: Our study has found multiple factors at personal, family, community and health system levels, which contribute to poor retention of mother-infant pairs in HIV care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».