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ENIGMA and global neuroscience: A decade of large-scale studies of the brain in health and disease across more than 40 countries
Paul M. Thompson, Neda Jahanshad, Christopher R. K. Ching, Lauren E. Salminen, Sophia I. Thomopoulos, Joanna K. Bright, Bernhard T. Baune, Sara Bertolín, Janita Bralten, Willem B. Bruin, Robin Bülow, Jian Chen, Yann Chye, Udo Dannlowski, Carolien G. F. de Kovel, Gary Donohoe, Lisa T. Eyler, Stephen V. Faraone, Pauline Favre, Courtney A. Filippi, Thomas Frodl, Daniel Garijo, Yolanda Gil, Hans J. Grabe, Katrina L. Grasby, Tomáš Hájek, Laura K. M. Han, Sean N. Hatton, Kevin Hilbert, Tiffany C. Ho, Laurena Holleran, Georg Homuth, Norbert Hosten, Josselin Houenou, Iliyan Ivanov, Tianye Jia, Sinéad Kelly, Marieke Klein, Jun Soo Kwon, Max A. Laansma, Jeanne Leerssen, Ulrike Lueken, Abraham Nunes, Joseph O' Neill, Nils Opel, Fabrizio Piras, Federica Piras, Merel C. Postema, Elena Pozzi, Natalia Shatokhina, Carles Soriano‐Mas, Gianfranco Spalletta, Daqiang Sun, Alexander Teumer, Amanda K. Tilot, Leonardo Tozzi, Celia van der Merwe, Eus J.W. Van Someren, Guido van Wingen, Henry Völzke, Esther Walton, Lei Wang, Anderson M. Winkler, Katharina Wittfeld, Margaret J. Wright, Je‐Yeon Yun, Guohao Zhang, Yanli Zhang‐James, Bhim M. Adhikari, Ingrid Agartz, Moji Aghajani, André Alemán, Robert R. Althoff, André Altmann, Ole A. Andreassen, David Baron, Brenda Bartnik‐Olson, Janna Marie Bas‐Hoogendam, Arielle Baskin–Sommers, Carrie E. Bearden, Laura A. Berner, Premika S.W. Boedhoe, Rachel M. Brouwer, Jan K. Buitelaar, Karen Caeyenberghs, Charlotte A. M. Cecil, Ronald A. Cohen, James H. Cole, Patricia Conrod, Stéphane A. De Brito, Sonja M. C. de Zwarte, Emily L. Dennis, Sylvane Desrivières, Danai Dima, Stefan Ehrlich, Carrie Esopenko, Graeme Fairchild, Simon E. Fisher, Jean‐Paul Fouché, Clyde Francks, Sophia Frangou, Barbara Franke, Hugh Garavan, David C. Glahn, Nynke A. Groenewold, Tiril P. Gurholt, Boris A. Gutman, Tim Hahn, Ian H. Harding, Dennis Hernaus, Derrek P. Hibar, Frank G. Hillary, Martine Hoogman, Hilleke E. Hulshoff Pol, Maria Jalbrzikowski, George A Karkashadze, Eduard T. Klapwijk, Rebecca Knickmeyer, Peter Kochunov, Inga K. Koerte, Xiangzhen Kong, Sook‐Lei Liew, Alexander Lin, Mark W. Logue, Eileen Lüders, Fabìo Macciardi, Scott Mackey, Andrew R. Mayer, Carrie R. McDonald, Agnes B. McMahon, Sarah E. Medland, Gemma Modinos, Rajendra A. Morey, Sven C. Mueller, Pratik Mukherjee, Leyla S. Namazova-Baranova, Talia M. Nir, Alexander Olsen, Peristera Paschou, Daniel Pine, Fabrizio Pizzagalli, Miguel E. Rentería, Jonathan D. Rohrer, Philipp G. Sämann, Lianne Schmaal, Günter Schumann, Mark S. Shiroishi, Sanjay M. Sisodiya, Dirk J. A. Smit, Ida E. Sønderby, Dan J. Stein, Jason L. Stein, Masoud Tahmasian, David F. Tate, Jessica A. Turner, Odile A. van den Heuvel, Nic J.A. van der Wee, Ysbrand D. van der Werf, Theo G.M. van Erp, Neeltje E.M. van Haren, Daan van Rooij, Laura S. van Velzen, Ilya M. Veer, Dick J. Veltman, Julio E. Villalón‐Reina, Henrik Walter, Christopher D. Whelan, Elisabeth A. Wilde, Mojtaba Zarei, Vladimir Zelman
Notice bibliographique
RevueTranslational Psychiatry · 2020
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité de MontréalDalhousie University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Health and Medical Research CouncilNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthMedical Research CouncilNational Institute on Drug AbuseCenters for Disease Control and PreventionU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthNational Institute on AgingDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPsychiatryPsychologyAutism spectrum disorderNeuropsychiatryAnxietySchizophrenia (object-oriented programming)NeuroimagingBipolar disorderNeuroscienceClinical psychologyAutismCognition
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations685
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui