LARgE survey – III. Environments of ultra-massive passive galaxies at cosmic noon: BCG progenitors growing through mergers
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study the environments of a sample of 61 extremely rare $z\, \sim$1.6 Ultra-Massive Passively Evolving Galaxies (UMPEGs: stellar masses M⋆ >1011.5 M⊙) which – based on clustering analysis presented in Cheema et al. (2020) – appear to be associated with very massive (Mhalo ∼ 1014.1h−1 M⊙) dark matter haloes that are likely to be the progenitors of $z\, \sim$0 massive (Coma- and Virgo-like) galaxy clusters. We find that UMPEGs on average have fewer than one satellite galaxy with mass ratio $M_{\star }^{\text{sat}}$:$M_{\star }^{{\text{UMPEG}}}$ ≥ 1:5 (i.e. $M_{\star }^{\text{sat}}$$\gtrsim 10^{10.8}$ M⊙) within 0.5 Mpc; the large mass gap that we observe between the typical UMPEG and its most massive satellite implies that the $z\, \sim$1.6 UMPEGs assembled through major mergers. Using observed satellite counts with merger time-scales from the literature, we estimate the growth rate due to mergers with mass ratio of ≥1:4 to be ∼13 per cent Gyr−1 (with a $\sim \, 2 \times$ systematic uncertainty). This relatively low growth rate is unlikely to significantly affect the shape of the massive end of the stellar mass function, whose evolution must instead be driven by the quenching of new cohorts of ultra-massive star-forming galaxies. However, this growth rate is high enough that, if sustained to $z\, \sim$0, the typical $z\, \sim$1.6 $M_{\star }^{{\text{UMPEG}}}$ =1011.6 M⊙ UMPEG can grow into a M⋆ ≈1012 M⊙ brightest cluster galaxy (BCG) of a present-day massive galaxy cluster. Our observations favour a scenario in which our UMPEGs are main-branch progenitors of some of the present-day BCGs that have first assembled through major mergers at high redshifts and grown further through (likely minor) merging at later times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».