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Enregistrement W3012014097 · doi:10.1186/s13014-020-01506-6

Indications, feasibility, safety, and efficacy of CyberKnife radiotherapy for the treatment of olfactory groove meningiomas: a single institutional retrospective series

2020· article· en· W3012014097 sur OpenAlexaff
Jianmin Liu, Rafael Rojas, Fred C. Lam, Farhan A. Mirza, Anand Mahadevan, Ekkehard M. Kasper

Notice bibliographique

RevueRadiation Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMeningioma and schwannoma management
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiosurgeryCyberknifeRadiation therapyStereotactic radiotherapyRetrospective cohort studySurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose To assess the safety and efficacy of CyberKnife® radiotherapy (CKRT) for the treatment of olfactory groove meningiomas (OGMs). Methods A retrospective review was performed of 13 patients with OGM treated with CKRT from September 2005 to May 2018 at our institution. Nine patients were treated primarily with CKRT, 3 for residual disease following resection, and 1 for disease recurrence. Results Five patients were treated with stereotactic radiosurgery (SRS), 6 with hypofractionated stereotactic radiotherapy (HSRT), and 2 with fractionated stereotactic radiotherapy (FSRT). The median tumor volume was 8.12 cm 3 . The median prescribed dose was 14.8 Gy for SRS, 27.3 Gy for HSRT, and 50.2 Gy for FSRT. The median maximal dose delivered was 32.27 Gy. Median post treatment follow-up was 48 months. Twelve of 13 patients yielded a 100% regional control rate with a median tumor volume reduction of 31.7%. Six of the 12 patients had reduced tumor volumes while the other 6 had no changes. The thirteenth patient had significant radiation-induced edema requiring surgical decompression. Twelve patients were alive and neurologically stable at the time of the review. One patient died from pneumonia unrelated to his CKRT treatment. Conclusions CKRT appears to be safe and effective for the treatment of OGMs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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