Indications, feasibility, safety, and efficacy of CyberKnife radiotherapy for the treatment of olfactory groove meningiomas: a single institutional retrospective series
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To assess the safety and efficacy of CyberKnife® radiotherapy (CKRT) for the treatment of olfactory groove meningiomas (OGMs). Methods A retrospective review was performed of 13 patients with OGM treated with CKRT from September 2005 to May 2018 at our institution. Nine patients were treated primarily with CKRT, 3 for residual disease following resection, and 1 for disease recurrence. Results Five patients were treated with stereotactic radiosurgery (SRS), 6 with hypofractionated stereotactic radiotherapy (HSRT), and 2 with fractionated stereotactic radiotherapy (FSRT). The median tumor volume was 8.12 cm3. The median prescribed dose was 14.8 Gy for SRS, 27.3 Gy for HSRT, and 50.2 Gy for FSRT. The median maximal dose delivered was 32.27 Gy. Median post treatment follow-up was 48 months. Twelve of 13 patients yielded a 100% regional control rate with a median tumor volume reduction of 31.7%. Six of the 12 patients had reduced tumor volumes while the other 6 had no changes. The thirteenth patient had significant radiation-induced edema requiring surgical decompression. Twelve patients were alive and neurologically stable at the time of the review. One patient died from pneumonia unrelated to his CKRT treatment. Conclusions CKRT appears to be safe and effective for the treatment of OGMs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».