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Enregistrement W3012020185 · doi:10.5194/acp-20-11305-2020

Electricity savings and greenhouse gas emission reductions from global phase-down of hydrofluorocarbons

2020· article· en· W3012020185 sur OpenAlexaboutno aff
Pallav Purohit, Lena Höglund-Isaksson, John Dulac, Nihar Shah, Max Wei, Peter Rafaj, Wolfgang Schöpp

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesClimateWorks Foundation
Mots-clésMontreal ProtocolGreenhouse gasElectricityEnvironmental scienceEfficient energy useGlobal warmingNatural resource economicsOzone layerEnvironmental economicsEnvironmental engineeringWaste managementClimate changeOzoneEconomicsEngineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Hydrofluorocarbons (HFCs) are widely used as cooling agents in refrigeration and air conditioning, as solvents in industrial processes, as fire-extinguishing agents, for foam blowing, and as aerosol propellants. They have been used in large quantities as the primary substitutes for ozone-depleting substances regulated under the Montreal Protocol. However, many HFCs are potent greenhouse gases (GHGs) and as such subject to global phase-down under the Kigali Amendment (KA) to the Montreal Protocol. In this study, we develop a range of long-term scenarios for HFC emissions under varying degrees of stringency in climate policy and assess co-benefits in the form of electricity savings and associated reductions in GHG and air pollutant emissions. Due to technical opportunities to improve energy efficiency in cooling technologies, there exist potentials for significant electricity savings under a well-managed phase-down of HFCs. Our results reveal that the opportunity to simultaneously improve energy efficiency in stationary cooling technologies could bring additional climate benefits of about the same magnitude as that attributed to the HFCs phase-down. If technical energy efficiency improvements are fully implemented, the resulting electricity savings could exceed 20 % of future global electricity consumption, while the corresponding figure for economic energy efficiency improvements would be about 15 %. The combined effect of HFC phase-down, energy efficiency improvement of the stationary cooling technologies, and future changes in the electricity generation fuel mix would prevent between 411 and 631 Pg CO2 equivalent of GHG emissions between 2018 and 2100, thereby making a significant contribution towards keeping the global temperature rise below 2 ∘C. Reduced electricity consumption also means lower air pollution emissions in the power sector, estimated at about 5 %–10 % for sulfur dioxide (SO2), 8 %–16 % for nitrogen oxides (NOx), and 4 %–9 % for fine particulate matter (PM2.5) emissions compared with a pre-Kigali baseline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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