A Systematic Review of the Frequency of Regulatory T Cells in Hepatitis B and Hepatitis C
Notice bibliographique
Résumé
Background: Regulatory T cells (Tregs) play an important role in sustaining the hepatitis B and C viruses (HBV and HCV) persistence and protecting the liver tissues from cytokine-associated detrimental effects through unclear mechanisms. This paper aims to review the frequency of Tregs during the course of HBV and HCV infection.Method: Electronic databases were searched to identify studies investigated the frequency of intrahepatic and peripheral Tregs of the patients infected with HBV and/ or HCV.Results: The majority of studies reported the increase of intrahepatic and peripheral Tregs in acute and chronic infection of HBV and HCV. The decrease of peripheral Tregs occurred in patients with chronic hepatitis B who respond to interferon α or nucleos(t)ide analogues treatment as well as those with chronic hepatitis C who were treated with interferon, ribavirin or liver transplantation.Conclusion: Infection with HBV and HCV appears to induce the production of Tregs in blood and hepatocytes whereas treatment may decrease Tregs levels. As the optimum balance between regulatory and effector T during HBV and HCV infection is crucial for preventing liver damage, further studies should be directed on the development of Tregs during HBV and HCV infection as well as their involvement in immunomodulatory strategies for combating HBV and HCV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».