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Enregistrement W3012020455 · doi:10.1101/2020.03.19.998708

Lamin A redistribution mediated by nuclear deformation determines dynamic localization of YAP

2020· preprint· en· W3012020455 sur OpenAlexafffund
Newsha Koushki, Ajinkya Ghagre, Luv Kishore Srivastava, Chris Sitaras, Haruka Yoshie, Clayton Molter, Allen J. Ehrlicher

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLaminNuclear laminaMechanotransductionCell biologyNucleoplasmInner membraneNuclear transportNuclear localization sequenceCell nucleusNucleusNuclear proteinCytoskeletonCytoplasmBiologyCellNucleolusTranscription factorGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary YAP is a key mechanotransduction protein with essential roles in diverse physiological processes. Dysregulation in YAP activity is associated with multiple diseases such as atherosclerosis, fibrosis, and cancer progression. Here we examine the physical stimuli that regulate dynamic YAP translocation to the nucleus. Through a combination of biophysical studies, we demonstrate that YAP localization is insensitive to cell substrate stiffness, but strongly determined by cellular contractile work, which in turn deforms the nucleus. We show that nuclear deformation from LINC-mediated cytoskeletal contractility or extracellular osmotic forces triggers YAP nuclear localization. By modulating the expression of lamin A and nuclear stiffness, we illustrate that nuclear rigidity modulates deformation-mediated YAP nuclear localization. Finally, we show that nuclear deformation causes relocalization of lamin A from the nuclear membrane to the nucleoplasm, and this is essential in allowing YAP to enter the nucleus. These results reveal key physical nuclear deformation mechanics that drive YAP nuclear import.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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