A validation study of the Zanmi Lasante Depression Symptom Inventory (ZLDSI) in a school-based study population of transitional age youth in Haiti
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Zanmi Lasante Depression Symptom Inventory (ZLDSI) is a screening tool for major depression used in 12 primary care clinics in Haiti's Central Plateau. Although previously validated in a clinic-based sample, the present study is the first to evaluate the validity and clinical utility of the ZLDSI for depression screening in a school-based population in central Haiti. METHODS: = 120) with the ZLDSI. Other mental health-related assessments included a modified Structured Clinical Interview for DSM-IV-TR Axis I Disorders (SCID) for current Major Depressive Episode, the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, and selected items adapted from the Global School-Based Health Survey mental health module. Diagnostic assignments of major depressive episode (MDE) were based on modified SCID interviews. RESULTS: < .001). We ascertained ≥12 as the optimal cut-off point to screen for depression with a sensitivity of 100% and a specificity of 73.9%. In addition, the ZLDSI was associated with other measures of depressive symptoms, suggesting that it demonstrates construct validity. CONCLUSIONS: Study findings support that the ZLDSI has clinical utility for screening for depression among school-going transitional age youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».