Evaluation of maternal and neonatal outcomes in the case of preterm premature rupture of membranes and their relationship to prenatal maternal indicators: Across -sectional descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: Preterm premature rupture of membranes is one of the most important causes of pregnancy complication and a significant role in the occurrence of perinatal morbidity and mortality. The present study aims to evaluate the maternal and neonatal outcomes in the case of preterm premature rupture of membranes and their relationship to prenatal maternal indicators.Subjects and methods: A cross-sectional descriptive design was used to evaluate 68 pregnant women with a gestational age of 32 to before 37 weeks, and singleton pregnancy complicated by preterm premature rupture of membranes who fulfilled the inclusion criteria. The data were collected by convenience sampling using standardized tools.Results: A linear correlation was used to show a correlation between maternal clinical indicators with the predictive maternal and neonatal outcome using a Spearman Rho correlation coefficient. The most significant neonatal outcomes are neonatal intensive care unit admission, neonatal respiratory distress syndrome, and early neonatal sepsis. More than two-thirds of the studied women had expectant management, and less than one-fourth of them have postnatal sepsis.Conclusion and recommendation: The prenatal maternal indicators are the significant values for maternal and neonatal outcome in case of preterm premature rupture of membranes, so A further larger prospective study is recommended to demonstrate the difference in incidence, management protocol of preterm premature rupture of the membranes in the delivery and maternity health care services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».