Molecular Mechanisms Controlling the Disease Cycle in the Vascular Pathogen <i>Verticillium dahliae</i> Characterized Through Forward Genetics and Transcriptomics
Notice bibliographique
Résumé
The soil-borne pathogen Verticillium dahliae has a worldwide distribution and a plethora of hosts of agronomic value. Molecular analysis of virulence processes can identify targets for disease control. In this work, we compared the global gene transcription profile of random T-DNA insertion mutant strain D-10-8F, which exhibits reduced virulence and alterations in microsclerotium formation and polar growth, with that of the wild-type strain. Three genes identified as differentially expressed were selected for functional characterization. To produce deletion mutants, we developed an updated version of one-step construction of Agrobacterium-recombination-ready plasmids (OSCAR) that included the negative selection marker HSVtk (herpes simplex virus thymidine kinase gene) to prevent ectopic integration of the deletion constructs. Deletion of VdRGS1 (VDAG_00683), encoding a regulator of G protein signaling (RGS) protein and highly upregulated in the wild type versus D-10-8F, resulted in phenotypic alterations in development and virulence that were indistinguishable from those of the random T-DNA insertion mutant. In contrast, deletion of the other two genes selected, vrg1 (VDAG_07039) and vvs1 (VDAG_01858), showed that they do not play major roles in morphogenesis or virulence in V. dahliae. Taken together the results presented here on the transcriptomic analysis and phenotypic characterization of D-10-8F and ∆VdRGS1 strains provide evidence that variations in G protein signaling control the progression of the disease cycle in V. dahliae. We propose that G protein–mediated signals induce the expression of multiple virulence factors during biotrophic growth, whereas massive production of microsclerotia at late stages of infection requires repression of G protein signaling via upregulation of VdRGS1 activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».