Exploring various models of hospice care worldwide that can be used and adapted to the context of Qatar: A review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hospice care is an alternative for those patients who wish to die at home. Most clients who have a terminal illness would rather choose the services provided by healthcare workers who deliver hospice care in the client’s home. For some, it is important to have the ability to spend time with friends, family and to die with dignity and respect at their preferable place of death. Qatar has established end of life care services for patients with advanced stages of cancer, however these services are delivered on palliative care units housed within the National Center for Cancer Care and Research (NCCCR). Having the ability to provide at home hospice care is a necessity in order to carry out the wish of clients who wish to die at home, fulfil the gap in these facilities, and achieve the goal of Qatar’s national health strategy, which is to improve cancer services.Aim: To explore the literature for different models of at-home hospice care worldwide then find a model that can be adapted to the context of Qatar.Methods: A literature review approach was used. Nine scholarly articles were found that focused on and evaluated different at-home hospice models of care worldwide published between 2007 and 2018. Articles were critically appraised using the Mixed Method Appraisal Tool. The data were analysed by categorizing the included articles in a spreadsheet based on study design.Results: The most significant components of at-home models of hospice care were multidimensional care, staff competent in delivering end of life care services, and the ability to provide twenty-four-hour care in the home. These components had a positive impact on providing safe effective end of life care services at home.Conclusions: Taken together, all the necessary components identified in this literature review will go a long way in the successful development of hospice care in Qatar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».