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Enregistrement W3012035649 · doi:10.2118/199802-ms

A Success Story: Utilizing Different Variables in Design and Execution of Coiled Tubing Extended Reach Milling Operations

2020· article· en· W3012035649 sur OpenAlexaffabout
Kaveh Yekta, Benjamin Stang, Scott Hilling, Chris Schwartz, Bettina Cheung, Kevin J. Elliott, Cedric D. Williams

Notice bibliographique

RevueSPE/ICoTA Well Intervention Conference and Exhibition · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoiled tubingEngineeringAsset (computer security)Petroleum engineeringMechanical engineeringString (physics)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Shell Canada Fox Creek asset is located in West Central Alberta and has development activities focused on the Duvernay reservoir. Efficient, horizontal, plug and perf wells, are key to delivering economic production from this unconventional light tight oil play. Unlocking more acreage per well, through the application of longer laterals, contribute significantly to CAPEX reduction. Although intervention-less completions are a future aspiration, well intervention is still required for plug removal to assure stimulated intervals are able to flow unimpeded. A number of initiatives were actioned collaboratively across service providers and well delivery teams, to support well intervention to the limits of Coiled Tubing (CT) milling operations on the FC734 D well. Considering the length of this well (7349mMD), a new string design was required to achieve the maximum depth as well as to provide the required WOB for milling operations. Horizontal wells with long laterals, such as in this case, require heavy wall tubing in the vertical section to beyond the heel into the lateral. Using a special custom-designed transition section in the Coiled Tubing string enabled the CT to reach the maximum depth. Utilizing fluid rheology application provided a means to keep track of Reynold's number in a real-time fashion to ensure turbulent flow regime downhole, and in turn, to optimize solid transport as well as chemical consumptions. The application of fluid rheology resulted in wiperless milling operation in the extended reach applications. The flagship unit in the fleet was utilized in this operation. Generation four of the CT unit was designed in such a way that it can carry up to 8,345m of 60.3mm(2-3/8in) CT pipe. There were different technological advancements, industry-leading features, and custom engineering used in the design of this unit. Such features include customized PLC automation, user-friendly remote operation, advanced informative human-machine interface displays, and real-time data acquisition and data storage from vast arrays of operational sensors. There is a twofold impact on the field development plan when the total measured depth (MD) was increased. First, this enables the operator to increase step out/generate drilling optimized trajectories without sacrificing lateral length. Second, the 400m/well increase in MD when applied principally to the lateral length netted an average increase of 250m/lateral in the subject area and reduced the well count by 4% (pad count reduction of 10%). The synergy impact of utilizing several variables resulted in successful operations. Those variables are field development plan (well design), custom string design (CT reach), real-time fluid rheology (solid transport), and the application of an advanced CT unit (equipment advancement). The successful delivery of the FC734 D well demonstrated the value of collaborative design and best practice sharing and has extended the technical design limit of well lengths across Shell Unconventional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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