MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3012040081 · doi:10.1016/j.dib.2020.105517

Effect of aerobic exercise on cortical thickness in patients with schizophrenia—A dataset

2020· article· en· W3012040081 sur OpenAlexaff
Shun Takahashi, Daniel Keeser, Boris‐Stephan Rauchmann, Katriona Keller-Varady, Isabel Maurus, Peter Dechent, Thomas Wobrock, Alkomiet Hasan, Andrea Schmitt, Birgit Ertl‐Wagner, Berend Malchow, Peter Falkai

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesH. Lundbeck A/SOtsuka PharmaceuticalBundesministerium für Bildung und ForschungTakeda Pharmaceutical CompanyDeutsche ForschungsgemeinschaftWakayama Medical UniversityPfizer
Mots-clésAerobic exerciseSchizophrenia (object-oriented programming)Entorhinal cortexMedicineMagnetic resonance imagingCognitionIntervention (counseling)PsychologyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationHippocampal formationInternal medicinePsychiatryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a data article from the original publication "Effect of aerobic exercise combined with cognitive remediation on cortical thickness and prediction of social adaptation in patients with schizophrenia" [1]. Twenty-one patients with schizophrenia and 23 healthy controls underwent aerobic exercise. Another 21 patients with schizophrenia played table soccer instead. The 12-week exercise intervention was combined with computer-assisted cognitive remediation training from week 6 to week 12. Clinical assessments were conducted at baseline and after the 12-week intervention. Magnetic resonance imaging (MRI) scans were acquired at baseline then in weeks 6, 12, and 24. The thickness of the entorhinal, parahippocampal, and lateral and medial prefrontal cortices was assessed with FreeSurfer 6.0. Data are publicy available via https://osf.io/sfgxk/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData in BriefMême sujetFunctional Brain Connectivity StudiesTravaux en français237 207