The effects of introducing high-fidelity simulation to preclinical student respiratory therapists.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This action research study examines the use of high-fidelity simulation (HFS) in a 3-year Respiratory Therapy advanced diploma program offered at a community college located in southwestern Ontario. It seeks to identify if the use of preclinical experiential learning offered through various HFS scenarios had an impact on learners' ability to transition into clinical practicum. The experiential learning theory provided the framework that guided this study as it sought to determine the effect, if any, of HFS on confidence and student anxiety. METHODS: A mixed-method research approach to data collection was used to assess both qualitative and quantitative data. A presimulation, Likert-type questionnaire was completed by 20 participants and utilized to identify learning styles and anxiety with experiential learning activities. The qualitative component of the study involved a focus group exploring four participant's impressions of how HFS affected their ability, anxiety, and competence in preparation for their clinical rotation. Finally, following the focus of action research, the researcher's observations and journaling were used as a method to improve the future delivery and practice of simulation at the researcher's institution. RESULTS: The results of this research project suggest that learners have an increased level of confidence following simulation participation, but that their anxiety levels have not changed when thinking about transitioning into clinical practicum. CONCLUSION: Ongoing research focusing on how this model affects student respiratory therapists' abilities and performance in clinical practicum is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».