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Enregistrement W3012046339 · doi:10.1177/1350507620908607

Enriching the intersection of service and transformative learning with Freirean ideas: The case of a critical experiential learning programme in Brazil

2020· article· en· W3012046339 sur OpenAlexaff
Rosane Dal Magro, Marlei Pozzebon, Soraia Schutel

Notice bibliographique

RevueManagement Learning · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueService-Learning and Community Engagement
Établissements canadiensHEC MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningReflexivityExperiential learningSociologyService-learningPedagogyHegemonyCritical pedagogySocial sciencePolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we examine the value of combining transformative and service learning pedagogical practices in management education programmes to encourage management students to be more critical and reflexive regarding serious contemporary issues like social inequality and sustainability. We draw on a long-term management education experience conducted in the northeastern region of Brazil, where international students learn how to develop a real-time community-based project with local inhabitants. We argue that while service learning approaches promote pragmatic action-based principles, transformative learning acts at the epistemic level, contributing to change in values. In addition, Paulo Freire’s ideas are integrated to reinforce critical and reflexive dimensions of the learning experience. Our results offer a process-based model showing how a critical experiential learning pedagogy might lead to the development of community-based competences, which, in turn, might lead to changes in the deeply held values of the participants. Freire’s emancipatory ideas are applied not only regarding the relationship between teachers and students, but also to the distinction between Western and non-Western societies, going beyond questioning of the destructive consequences of financial capitalism to question the hegemony of one worldview over all other possible ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,026
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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