Astragaloside IV relieves gestational diabetes mellitus in genetic mice through reducing hepatic gluconeogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The glucose intolerance developed during pregnancy is called gestational diabetes mellitus (GDM). GDM has become a severe risk for the health of both mother and baby. Astragaloside IV (AS-IV) is the dominant active component in Astragalus membranaceus and has been reported to have anti-inflammation and immune-regulation function. We aimed to demonstrate the function of AS-IV in the therapy of GDM and the molecular mechanism in this process. C57BL/KsJ-Lepdb/+ female mice were used as the GDM model. The mRNA levels of relative genes in this research were detected by quantitative real-time PCR. The protein levels of relative genes were analyzed by Western blot. Serum lipid level was measured with an ILab Chemistry Analyzer 300 PLUS. Glucose, insulin, and lipid profile levels in the GDM mice model were decreased by AS-IV treatment. AS-IV downregulated the expression of inflammatory genes and upregulated the expressions of anti-oxidant genes in the GDM mice model. AS-IV treatment reduced cAMP accumulation in liver and reduced hepatic gluconeogenesis in GDM mice. This study demonstrated that AS-IV treatment has an effective therapeutic function of GDM in a mice model through the regulation of cAMP accumulation and hepatic gluconeogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».