Association of Left Ventricular Ejection Fraction with Mortality and Hospitalizations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although echocardiography is widely used to measure left ventricular ejection fraction (LVEF), its prognostic value has not been demonstrated in a broad range of patients including those acutely hospitalized for cardiac or noncardiac causes. We determined whether greater degrees of left ventricular systolic dysfunction were associated with progressively increasing risks of death or cardiovascular hospitalizations among patients in hospital or outpatient settings. METHODS: A total of 27,323 patients with LVEF measured and 19,445 matched controls were followed for 223,034 person-years. Outcomes of total mortality, cardiovascular death, cardiovascular hospitalizations, and heart failure hospitalizations were examined using cause-specific hazard competing-risks analysis. RESULTS: In the study cohort (median age, 68 [interquartile range, 58-77], 14,828 women [31.7%]), the hazard ratios (95% CI) for all-cause death were 1.67 (1.57-1.77), 1.30 (1.24-1.36), and 1.17 (1.11-1.23) when LVEF was <25%, 25%-35%, or 36%-45% compared with LVEF 46%-55% (all P < .001). Rates of cardiovascular death were similarly higher with lower LVEF. The hazard ratios for cardiovascular hospitalization were 1.35 (1.27-1.42), 1.21 (1.16-1.27), and 1.13 (1.07-1.18) for LVEFs <25%, 25%-35%, and 36%-45%, respectively (all P < .001). The rate of heart failure hospitalizations was amplified, with hazard ratios of 1.71 (1.59-1.85), 1.39 (1.31-1.48), and 1.21 (1.13-1.29) for LVEFs <25%, 25%-35%, or 36%-45% (all P < .001). The rate of mortality and hospitalizations increased comparably with greater reductions in LVEF during both inpatient cardiac or noncardiac admissions (P < .001). CONCLUSIONS: Quantitative echocardiographic LVEF stratified the risk of death and hospitalization in a wide range of clinical settings, including during noncardiac admissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».