Proceedings from the Consensus Conference on Trauma Patient-Reported Outcome Measures
Notice bibliographique
Résumé
Sakran, Joseph V. MD, MPH, MPA, FACS; Ezzeddine, Hiba MD; Schwab, William C. MD, FACS; Bonne, Stephanie MD, FACS; Brasel, Karen J. MD, MPH, FACS; Burd, Randall S. MD, PhD, FACS; Cuschieri, Joseph MD, FACS; Ficke, James MD, FACS; Gaines, Barbara A. MD, FACS; Giacino, Joseph T. PhD; Gibran, Nicole S. MD, FACS; Haider, Adil MD, MPH, FACS; Hall, Erin C. MD, FACS; Herrera-Escobar, Juan P. MD, MPH; Joseph, Bellal MD, FACS; Kao, Lillian MD, FACS; Kurowski, Brad G. MD, MS, FACS; Livingston, David MD, FACS; Mandell, Samuel P. MD, MPH, FACS; Nehra, Deepika MD, FACS; Sarani, Babak MD, FACS; Seamon, Mark MD, FACS; Yonclas, Peter MD; Zarzaur, Ben MD, MPH, FACS; Stewart, Ronald MD, FACS; Bulger, Eileen MD, FACS; Nathens, Avery B. MD, MPH, PhD, FACS; Amtmann, Dagmar PhD; Bixby, Pam; Brighton, Brian MD, MPH; Burstin, Helen MD, MPH; Burns, Chris MD, FACS; Caldwell, Michelle; Chaney, Eric; Chung, Kevin MD, FCCM, FACP; Cipolle, Mark MD, PhD, MS; deRoon-Cassine, Terri MS, PhD; Dicker, Rochelle MD, FACS; Fallat, Mary E. MD, FACS; Gabbe, Belinda MAppSc, BPhysio, PhD, NHMRC CDF; Gfeller, Bob Jr. MBA; Gioia, Gerard PhD; Haut, Elliott MD, PhD; Hendrix, Jason; Hoeft, Chris; Hotz, Heidi RN; Keavany, Kathleen MHA; Levy-Carrick, Nomi MD, MPHIL; Manley, Geoffrey T. MD, PhD; Michetti, Christopher MD, FACS; Miller, Anna MD, FACS; Miller, Cate PhD; Morris, David S. MD, FACS; Naik-Mathuria, Bindi J. MD, MPH; Neal, Melanie; Patel, Bhavin; Newgard, Craig MD, MPH; Nitzschke, Stephanie MD, FACS; Okonkwo, David O. MD, PhD; Polk, Travis MD, FACS; Price, Michelle PhD, Med; Rivara, Fred MD, MPH; Sochor, Mark MD, MS, FACEP; Stein, Deb MD, MPH, FACS, FCCM; Subacius, Haris; Taylor, Gerry H. PhD; Thomas, William III; Wagner, Amy MD; Winfield, Rob MD, FACS; Zatzick, Douglas F. MD; Zielinski, Martin D. MD, FACS The Patient Reported Outcome Consortium Author Information
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».