Proceedings from the Consensus Conference on Trauma Patient-Reported Outcome Measures
Notice bibliographique
Résumé
Sakran, Joseph V. MD, MPH, MPA, FACS; Ezzeddine, Hiba MD; Schwab, William C. MD, FACS; Bonne, Stephanie MD, FACS; Brasel, Karen J. MD, MPH, FACS; Burd, Randall S. MD, PhD, FACS; Cuschieri, Joseph MD, FACS; Ficke, James MD, FACS; Gaines, Barbara A. MD, FACS; Giacino, Joseph T. PhD; Gibran, Nicole S. MD, FACS; Haider, Adil MD, MPH, FACS; Hall, Erin C. MD, FACS; Herrera-Escobar, Juan P. MD, MPH; Joseph, Bellal MD, FACS; Kao, Lillian MD, FACS; Kurowski, Brad G. MD, MS, FACS; Livingston, David MD, FACS; Mandell, Samuel P. MD, MPH, FACS; Nehra, Deepika MD, FACS; Sarani, Babak MD, FACS; Seamon, Mark MD, FACS; Yonclas, Peter MD; Zarzaur, Ben MD, MPH, FACS; Stewart, Ronald MD, FACS; Bulger, Eileen MD, FACS; Nathens, Avery B. MD, MPH, PhD, FACS; Amtmann, Dagmar PhD; Bixby, Pam; Brighton, Brian MD, MPH; Burstin, Helen MD, MPH; Burns, Chris MD, FACS; Caldwell, Michelle; Chaney, Eric; Chung, Kevin MD, FCCM, FACP; Cipolle, Mark MD, PhD, MS; deRoon-Cassine, Terri MS, PhD; Dicker, Rochelle MD, FACS; Fallat, Mary E. MD, FACS; Gabbe, Belinda MAppSc, BPhysio, PhD, NHMRC CDF; Gfeller, Bob Jr. MBA; Gioia, Gerard PhD; Haut, Elliott MD, PhD; Hendrix, Jason; Hoeft, Chris; Hotz, Heidi RN; Keavany, Kathleen MHA; Levy-Carrick, Nomi MD, MPHIL; Manley, Geoffrey T. MD, PhD; Michetti, Christopher MD, FACS; Miller, Anna MD, FACS; Miller, Cate PhD; Morris, David S. MD, FACS; Naik-Mathuria, Bindi J. MD, MPH; Neal, Melanie; Patel, Bhavin; Newgard, Craig MD, MPH; Nitzschke, Stephanie MD, FACS; Okonkwo, David O. MD, PhD; Polk, Travis MD, FACS; Price, Michelle PhD, Med; Rivara, Fred MD, MPH; Sochor, Mark MD, MS, FACEP; Stein, Deb MD, MPH, FACS, FCCM; Subacius, Haris; Taylor, Gerry H. PhD; Thomas, William III; Wagner, Amy MD; Winfield, Rob MD, FACS; Zatzick, Douglas F. MD; Zielinski, Martin D. MD, FACS The Patient Reported Outcome Consortium Author Information
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,161 | 0,228 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».