Translation and validation of the cardiac rehabilitation barriers scale in the Czech Republic (CRBS-CZE)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular diseases are highly prevalent and represent leading causes of morbidity worldwide, including in Central Europe. Cardiac rehabilitation (CR) is an effective method of secondary prevention, but utilization is low. Barriers to CR use in the Czech Republic are not well-characterized, and therefore we propose a protocol to translate and validate the cardiac rehabilitation barriers scale (CRBS). METHODS: In this multi-method study, we translated and cross-culturally validated the CRBS to Czech (CRBS-CZE) first through the following main steps: professional translation, reconciliation/harmonization, and cross-cultural adaptation, and piloting in 50 cardiac patients. A prospective study will be undertaken to psychometrically-validate the CRBS-CZE, where 300 to 600 cardiac inpatients eligible for phase II/outpatient CR will be recruited. Consenting participants will be informed about the CR program and their sociodemographic, clinical characteristics, and the CRBS-CZE administered. Factor analysis will be performed with oblique rotation, factors will be extracted based on eigenvalues, the examination of the scree plot, and factor loadings. The internal reliability of the total scale and subscales will be assessed with Cronbach alpha. Overall CRBS scores will be compared by patient characteristics such as sex, socioeconomic indicators, risk factor burden, and travel time to investigate content validity. Their CR enrollment, adherence (% of 24 prescribed sessions attended), and completion will be tracked. The second administration of CRBS-CZE will be undertaken in patients at 3 weeks after enrollment. To test criterion validity, t tests and Pearson correlation (for adherence) will be used to determine the association of these utilization indicators with CRBS scores. RESULTS: The translated version was considered by 2 bilingual CR experts. Some revisions and example additions were made to the items. Upon piloting with patients, some further edits were made. No additional barriers were raised. DISCUSSION: Through this study, a reliable and valid means of assessing patient's CR barriers will be established. Results will be used to identify ways to help patients overcome barriers to CR utilization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».