MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3012073282 · doi:10.1139/cjb-2019-0206

In vitro rooting of hybrid hazelnuts (<i>Corylus avellana</i> × <i>Corylus americana</i>) in a temporary immersion system

2020· article· en· W3012073282 sur OpenAlexaffvenue
James Nicholson, Mukund R. Shukla, Praveen K. Saxena

Notice bibliographique

RevueBotany · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant tissue culture and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlantletExplant cultureBiologyMicropropagationAcclimatizationShootBotanyHorticultureSowingIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commercial micropropagation of hybrid hazelnuts (Corylus avellana L. × C. americana Marshall) has been limited, owing to their poor rooting ability in vitro as well as ex vitro, leading to high mortality of plantlets transplanted in the greenhouse. The objective of this study was to develop an efficient and cost-effective protocol for rooting and plantlet acclimation of in vitro grown hazelnut shoots. Efficient in vitro rooting was accomplished in a rocker-based temporary immersion bioreactor system. The use of a temporary immersion system (TIS) in combination with the inert substrate Oasis® In Vitro Express (IVE) significantly improved the in vitro rooting efficiency (100%) compared with semi-solid medium (27%) after four weeks of culture. A higher density (36 explants/vessel) of shoot explants in the TIS was found to support a significantly greater shoot height, chlorophyll content, and longest root length, compared with the lowest density treatment (12 explants/vessel). Efficiency of rooting and the number of roots formed were similar for both the high and low density of explants in the culture vessels, and the resulting plantlets exhibited &gt; 80% survival in the greenhouse. These results demonstrate the usefulness of rocker-based TIS for commercial micropropagation of hazelnuts and, potentially, other tree species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBotanyMême sujetPlant tissue culture and regenerationTravaux en français237 207