The effects of the spatio-energetic system response of cadmium telluride x-ray detectors on basis-material decomposition for iodine imaging tasks
Notice bibliographique
Résumé
Spectroscopic x-ray detectors are under development in academic and industry laboratories, and have been receiving attention for their ability to perform single-shot, multi-material decomposition. However, a number of physical processes, including charge sharing and characteristic emission, cause spectral distortion which results in image degradation. In this study, the effects of the system response of cadmium telluride x-ray detectors on basis-material decomposition were investigated. A spatio-energetic model of the system response of spectroscopic x-ray detectors was developed and incorporated into material decomposition of simulated flat-field images. The spatio-energetic decomposition was compared against two other decomposition methods: one which incorporated the energy response and one which assumed an ideal system response. The results were also compared against the decomposition of images simulated assuming ideal conditions (i.e. no charge sharing or characteristic emission). All decomposition methods investigated here were shown to preserve linearity of the iodine signal with respect to the background. However, inclusion of the non-ideal system response resulted in a 3-fold reduction in SNR. Investigating the effects of the spatio-energetic system response on the spatial resolution of basis-material images will be a focus of future work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».