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Enregistrement W3012083064 · doi:10.1155/2020/9131850

Quality Indicators of Pharmaceutical Care for Integrative Healthcare: A Scoping Review of Indicators Developed Using the Delphi Technique

2020· review· en· W3012083064 sur OpenAlexaboutno aff
Ramzi Shawahna

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAn-Najah National University
Mots-clésDelphi methodDelphiHealth carePharmaceutical careQuality (philosophy)MedicineManagement scienceNursingComputer scienceEngineeringPharmacyPolitical scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recently, measuring and benchmarking provision of healthcare services has drawn a considerable attention. This scoping review was conducted to identify, describe, and summarize studies in which the Delphi technique was used to develop quality indicators of pharmaceutical care. The study also aimed to identify activities and services that could be used to capture the impact of pharmacist in integrative medicine. METHODS: Databases were searched from inception to February 2020 using key terms that were combined using Boolean operators. Studies were included if they were relevant to development of quality indicators of pharmaceutical care with regard to medications or complementary and alternative medicine (CAM) modalities. Full text of the selected studies was imported into EndNote. Studies were screened and data were extracted into a standard extraction form. RESULTS: Data were extracted from 31 studies. Of those, 24 (77.4%) were related to provision of pharmaceutical services relevant to medications and 7 (22.6%) were related to provision of care using CAM modalities. Most of the studies (67.7%) were published in 2010 and beyond. Almost half of the studies (48.4%) originated from the United States, United Kingdom, and Canada. A total of 42 different activities and services that could be used as quality indicators were identified from the studies included in this review. Activities and services were related to history taking, performing reconciliations, identifying and resolving therapy problems, providing collaborative care, designing care plans, optimal performance, and continuing education. CONCLUSIONS: Although there is an increasing interest in improving healthcare delivery, quality indicators of pharmaceutical services and those relevant to CAM provision in healthcare facilities adopting the integrated healthcare paradigm are still limited. Future studies are needed to develop validated quality indicators that could be successfully used in measuring and benchmarking quality of services in integrated healthcare facilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,190
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,273
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1900,273
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,011
Bibliométrie0,0660,051
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,407
Tête enseignante GPT0,560
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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