Mental health among transgender women living with HIV in Canada: findings from a national community-based research study
Notice bibliographique
Résumé
Antiretroviral therapy adherence among transgender (trans) women living with HIV (WLWH) is negatively impacted by depression and post-traumatic stress disorder (PTSD). Yet, little is known about factors associated with depression or PTSD among trans WLWH. Using cross-sectional data from a national community-based study of 1422 WLWH (n = 53 trans women), we characterized the prevalence of depressive and PTSD symptoms among trans WLWH and examined associations between factors (e.g., Trans stigma) and depressive and PTSD symptoms. Nearly half of participants reported clinically significant PTSD (45.3%) and depressive symptoms (45.3%) [mean Post-traumatic Stress Disorder Civilian Checklist Version-C score 13.8 (SD = 5.8); mean Center for Epidemiological Studies – Depression score 9.4 (SD = 8.0)]. Univariate linear regression analyses showed that <95% adherence, higher internalized HIV-related stigma, frequency of past-month hazardous alcohol use, and current injection drug use were significantly associated with both higher PTSD and depressive symptom scores, and higher resilience and social support with lower scores. A history of violence in adulthood was associated with higher depressive symptoms scores, whereas sexual relationship power and less difficulty meeting housing costs were associated with lower scores. Findings suggest a need for multi-level interventions to reduce barriers to mental wellbeing while fostering resilience and social support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».